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整合台灣中央氣象署、環境部與美國 NWS、EPA AirNow 公開資料，為教育研究提供長期環境暴露時序分析基礎
本資料整合屬於 Uedu 平台 Educational Omics（教育組學） 框架中的 Environomics（環境組學）維度， 旨在探討學習環境（氣溫、相對濕度、空氣品質、紫外線等）對認知歷程與學習成效的長期影響。
Environomics 與其他五個維度（Cognomics 認知歷程、Linguomics 語言表達、PhysioNeuromics 生理神經、 Sociomics 社會互動、Ethicomics 倫理規範）共同構成跨組學的教育研究資料層。 相關研究產出（學術論文、會議發表）將於成熟後對外公開。
本頁的「環境敘事」功能是 Environomics 與 Linguomics 兩個維度的交叉展示： 以資料轉文字生成（data-to-text generation，自然語言生成領域的經典任務） 將校園環境觀測轉譯為學習場景的語言描述——先以規則式統計抽取特徵與極端事件， 再由語言模型潤飾為敘事，全程僅描述已發生之觀測。