事件背景
2025 年 1 月 27 日（週一），中國 AI 新創公司 DeepSeek 發表 R1 模型，宣稱訓練成本僅約 600 萬美元，遠低於 OpenAI GPT-4 等動輒上億美元的開銷。這顛覆了「AI 模型訓練必須砸大錢買 NVIDIA GPU」的市場假設。當日 NVIDIA 暴跌 -17%，單日市值蒸發約 6000 億美元，創美股單日最大市值損失紀錄。台積電下跌 -13%，AVGO -17%，^SOX 半導體指數 -9.2%。但事件後的爭議至今未解：(a) DeepSeek 是否使用了未被計入成本的 NVIDIA H100 GPU？(b) 即使模型效率提升，整體 AI 需求是否反而會大增（Jevons 悖論）？NVDA 在後續一個月內回升 50%，至 4 月川普關稅戰前仍維持高檔。
思考題（Bloom 認知層次分層）
Remember
2025 年 1 月 27 日 DeepSeek 事件，NVDA 單日跌了多少？市值損失多少？
Understand
為什麼 DeepSeek 一個聲明（不是真的減產、不是違法）就能讓 NVDA 跌 17%？這反映了 AI 概念股的什麼脆弱性？
Analyze
看 NVDA 與 TSMC（2330）在 2025 年 1 月 27 日的跌幅。為什麼台積電跌得相對淺？提示：台積電的客戶不只 NVDA。
Analyze
Jevons 悖論（Jevons paradox）：當資源使用效率提升，整體用量反而上升（因為更便宜了用更多）。若 DeepSeek 證明 AI 訓練可以便宜 10 倍，這真的對 NVIDIA 是利空嗎？討論。
Evaluate
比較 2025 DeepSeek 事件與 2000 網路泡沫破裂：(a) 跌幅 (b) 持續時間 (c) 後續走勢。判斷 2025 DeepSeek 事件是「短期恐慌」還是「估值轉折點」？你的判斷依據是什麼？
Create
寫一份「2025 年 1 月底買進 NVDA 的論點」：當時的人會看到什麼資訊？為什麼大多數散戶反而不敢進場？引用至少 3 個你能查到的數據作為依據。
