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臺北市立南港高級中學優學院教師培訓營

Uedu AI Teaching Workshop: Teacher Training Camp at Nangang Senior High School

優學院教師培訓營：AI 融入教學實戰工作坊

兩個半天（下午） 2026-04-17 (Fri) & 2026-04-24 (Fri) 臺北市立南港高級中學崇實樓 2 樓資訊教室一 Chia-Kai Chang

工作坊概述

由 Uedu 優學院及教育部補助大學校院 STEM 領域及女性研發人才培育計畫共同主辦。分兩個週五下午進行的優學院教師培訓營，從 Uedu 平台基礎操作到進階 AI 功能，涵蓋帳號建立、課程設定、錄音錄影與雙語字幕、蘇格拉底對話設計、AI 測驗題生成、RAG 知識庫、課堂數據分析、學生學習歷程追蹤等。兩天課程中建立自己的 AI 課程，完整體驗 AI 融入教學的流程。

活動資訊

日期 2026/04/17（五）、2026/04/24（五）

時間 13:00–16:00（每日）

地點臺北市立南港高級中學
崇實樓 2 樓資訊教室一

對象國高中各科教師，有意將 AI 融入教學者

場次 6 個教學單元

主辦 Uedu 優學院 × 教育部 STELLA 計畫

協辦臺北市立南港高級中學

這堂課你會學到

Uedu 平台完整操作，建立自己的 AI 課程

錄音錄影 × 雙語字幕自動生成

蘇格拉底對話模式，引導學生深度思考

AI 自動產生測驗題，一鍵生成評量

RAG 知識庫，讓 AI 精準回答課程專屬問題

課堂數據儀表板，即時掌握學習動態

學生學習歷程追蹤，實現個別化回饋

課程時間表

分兩個週五下午進行，共 6 個教學單元。Day 1 著重平台操作與 AI 功能，Day 2 聚焦數據分析與實作演練。

Day 1 · 4/17（五）13:00–16:00

13:00–14:20 80 分鐘

單元 1 導覽 + 實作

開場與平台操作入門

帳號建立、課程設定、錄音錄影、雙語字幕

認識 Uedu 優學院平台的設計理念與核心功能，從帳號建立、課程設定開始，到錄音錄影與雙語字幕自動生成，讓每位教師在工作坊結束前建立自己的 AI 課程。

教材準備中

14:30–15:15 45 分鐘

單元 2 講座 + 實作

AI 提問設計與 Bloom 分類

六層次提問實作與蘇格拉底對話示範

介紹 Bloom 認知分類法的六個層次，學習如何設計不同層次的 AI 提問，並體驗蘇格拉底對話模式引導學生深度思考。

教材準備中

15:15–16:00 45 分鐘

單元 3 講座 + 實作

AI 測驗題生成 x RAG 知識庫

一鍵生成評量題組與上傳素材建立知識庫

體驗 AI 自動出題功能，上傳教材一鍵生成評量題組。同時學習建立 RAG 知識庫，讓 AI 助教能精準回答課程專屬問題。

教材準備中

Day 2 · 4/24（五）13:00–16:00

13:00–14:00 60 分鐘

單元 4 講座 + 討論

課堂數據分析應用

儀表板解讀與教學反思應用

深入了解 Uedu 的課堂數據分析功能，學習如何解讀學習分析儀表板的各項指標，並運用數據進行教學反思與決策。

教材準備中

14:10–15:10 60 分鐘

單元 5 講座 + 實作

學生學習歷程追蹤

歷程報告查看與個別化回饋策略

學習如何追蹤個別學生的學習歷程，查看歷程報告，並根據學生的學習狀況制定個別化的回饋策略。

教材準備中

15:10–16:00 50 分鐘

單元 6 實作 + 討論

分組實作演練與結語

分組實作、Q&A 與結語

分組進行實作演練，運用工作坊所學功能完成一個完整的 AI 教學課程設計。最後進行 Q&A 與經驗交流。

教材準備中

講者

張家凱（Chia-Kai Chang）

講者 / Speaker

國立中央大學通識教育中心

國立中央大學通識教育中心助理教授。Uedu 平台創建者與主要開發者，研究聚焦 Educational Omics 多模態學習分析框架。

[email protected] Website

教材資源

教材準備中

各單元教材將於工作坊前準備完成，屆時將公開於各單元頁面供教師參考：

簡報投影片（Presentation Slides）
操作步驟指南（Step-by-step Guide）
System Prompt 設計範本
常見問題 FAQ

工作坊資訊

預期參與人數
30 人

適合對象
國高中各科教師，有意將 AI 融入教學者

先備條件
無需技術背景，歡迎所有教師參加
請攜帶筆電（建議使用 Edge 瀏覽器）
參加前請先至 uedu.tw/signup 完成帳號註冊

邀請我們辦工作坊

歡迎邀請 Uedu 團隊到您的研討會或學校，分享生理感知學習分析的實作經驗。

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